人工智能（AI）越来越快地应用于医疗研究，在医院也找到了自己的出路。例如在肿瘤科，人工智能已经成为有价值且必不可少的助手。医学专家、放疗专家让-埃马纽埃尔·比博说：“人工智能，尤其是深度学习，如今已经成为分析医疗影像的绝佳助手，包括X光片、3D影像、介入再生医学或者组织活检。”

人工智能带来的助益并不局限于癌症治疗，在很多其他医疗领域也有应用。医学界专家们一直在争论人工智能的使用，主要是因为人工智能的表现，一直被用来和人类对比。这种误解的关键是英文的翻译，“智能”其实更适合用“提供信息”来表述。

在影像分析方面，越来越多的研究很想表明——机器优于人。然而比博认为，这些结论通常出于商业目的。事实是情况非常复杂。比博称：“2016年斯坦福大学的一项研究表明，人工智能比皮肤科医生在皮肤癌检测方面更有效，但是对深肤色的人表现不佳，因为调查的主要对象是白人。这表明对人工智能进行严格和有代表性的培训至关重要。”

这个例子再次表明，人工智能如今只是辅助人类进行真正判断的工具。然而，作为工具的人工智能确实可以帮助提高手术质量，最后也能改善病人的健康。

人工智能已经可以帮助医师们完成一些例行工作，这可以让他们腾出宝贵的时间。比博解释说，人工智能可以“重新让人更多地关注医疗方案”。与经济学家和政界人物最初的设计理念和幻想相去甚远，人工智能无法替代人而只是起辅助作用。

比博表示：“不应认为，人工智能这样的工具通过减少医生或护士的人数就能节省开支。这是错误的想法。人工智能的使命不是拯救医疗体系，而是通过更好的治疗帮助提升质量。”

意识到人工智能的潜力，比博与他人创立了法美合资初创企业Jaide。他解释道：“我们推荐两款不同的软件，在诊断前和过程中收集病人的信息，例如症状和副作用等。这些软件可以将数据清晰地呈现给医生，提出一些建议以优化治疗。”

比博同时也是信息学教授。他认为，人工智能不仅可以解决医疗方面的重大问题——癌症治疗中20%的副作用被低估，也让病人的存活率降低30%——还可以让病人重新成为治疗方案的核心。“将治疗质量列为核心，这是人工智能融入医疗要克服的挑战。”